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Markenbezeichnung: | DCEN |
Modellnummer: | DC-600 |
MOQ: | 1 |
Preis: | 30000 |
Verpackungsdetails: | Vakuumverpackung und Holzkistenverpackung |
Zahlungsbedingungen: | T/T |
Präzisionsoptisches Bild
Dreifarbige Turmlichtquelle RGB-Dreifarb-LED und Multi-Winkel-Turm-Kombinationsdesign können die Hanginformationen der Objektoberfläche genau wiedergeben.
Telezentrisches Objektiv: Es gibt keine Parallaxe beim Aufnehmen von Bildern, wodurch Reflexionsstörungen effektiv vermieden, hohe Komponenten minimiert und das Problem der Tiefenschärfe gelöst werden.
Technische Parameter |
||
Optisches System |
Optische Kamera |
5 Millionen High-Speed Intelligente Digitale Industriekamera (optional) |
Auflösung (FOV) |
Standard 15μm/Pixel (entsprechendes FOV: 38mm*30mm) 10/15/20μm/Pixel (optional) |
|
Optisches Objektiv |
5M Pixel Telezentrisches Objektiv, Tiefenschärfe: 8mm-10mm |
|
Lichtquellen System |
Hochhelligkeits RGB Koaxial Ring Multi-Winkel LED Lichtquelle |
|
|
|
|
Hardware Konfiguration |
Betriebssystem |
Windows 10 Professional |
Computer Konfiguration |
i3CPU, 8G GPU Grafikkarte, 16G Speicher, 120G SSD, 1TB Mechanische Festplatte |
|
Maschinenleistung |
AC 220 Volt ±10%, Frequenz 50/60Hz, Nennleistung 1.2KW |
|
Leiterplatten Fließrichtung |
Kann per Knopf auf links → rechts rechts → links eingestellt werden |
|
Leiterplatten Spannmethode |
Beidseitige Klemmen, die sich automatisch öffnen oder schließen |
|
Z-Achsen Befestigungsmethode |
1 Schiene ist befestigt, 2 Schienen können automatisch angepasst werden |
|
Z-Achsen Schienen Einstellmethode |
Automatische Breitenanpassung |
|
Schienenhöhe |
900± 25mm |
|
Luftdruck |
0.4~0.8Map |
|
Mechanische Abmessungen |
900mm×950mm×1600mm (L × B × H) Höhe ohne Alarmlichter |
|
Mechanisches Gewicht |
500kg |
|
Optionale Konfiguration |
Offline-Programmiersoftware, externer Barcode-Scanner MES Rückverfolgbarkeit Systemschnittstelle ist offen, Wartungsstations-Host |
|
|
|
|
Erkennen Leiterplatten Spezifikationen |
Größe |
50× 50mm ~500× 325mm (größere Größe kann nach Kundenanforderungen angepasst werden) |
Dicke |
0.3mm ~6mm |
|
Plattengewicht |
≤3KG |
|
Freie Höhe |
Obere Netzhöhe ≤ 30mm, untere Netzhöhe ≤ 20mm (Sonderanforderungen können angepasst werden) |
|
Minimales Testelement |
0201 Komponenten, 0.3 mm Pitch und höher IC (optional können 01005 Komponenten erreicht werden) |
|
|
|
|
Test Artikel |
Lotpastendruck |
Vorhandensein, Abweichung, weniger Zinn, mehr Zinn, offener Kreis, Verschmutzung, Zinnverbindung, etc. |
Teile Defekt |
Fehlende Teile, Verschiebung, Schrägstellung, Tombstones, seitlich stehend, umgedrehte Teile, verpolt, falsche Teile, beschädigte Teile, mehrere Teile usw. |
|
Lötstellen Defekte |
Weniger Zinn, mehr Zinn, sogar Zinn, virtuelles Löten, mehrere Teile, etc. |
|
Wellenlöten Inspektion |
Einfügen Pin, kein Zinn, weniger Zinn, mehr Zinn, virtuelles Löten, Zinnkugel, Zinnloch, offener Kreis, mehrere Teile, etc. |
|
Rote Kunststoffplatten Erkennung |
Fehlende Teile, Verschiebung, Schrägstellung, Tombstones, seitlich stehend, umgedrehte Teile, verpolt, falsche Teile, Beschädigung, überlaufender Kleber, mehrere Teile, etc. |
Kollinearität: Bestimmen Sie, dass der LED-Lichtstreifen auf der Rückwand die relative Verschiebung zwischen zwei LEDs erkennen muss, um sicherzustellen, dass der gesamte LED-Lichtstreifen kollinear ist, was das Industrieproblem der nicht-kollinearen LED-Verteilung vom Typ S perfekt löst und die Kollinearitätsanalyse von nicht benachbarten LEDs realisiert.
Widerstandswert-Identifizierung: Der Algorithmus verwendet die neueste Maschinenerkennungstechnologie, um den genauen Grenzwert und die elektrischen Eigenschaften des Widerstands zu berechnen, indem er die auf dem Widerstand aufgedruckten Zeichen erkennt. Dieser Algorithmus kann verwendet werden, um das falsche Teil des Widerstands zu erkennen und die Funktion des automatischen Abgleichs von "Ersatzmaterialien" zu realisieren.
Kratzerkennung: Der Algorithmus sucht nach dunklen Streifen mit angegebener Länge im Zielbereich und berechnet den dunklen Durchschnittlichen Helligkeitswert des gestreiften Bereichs. Der Algorithmus kann verwendet werden, um Kratzer, Risse usw. auf ebenen Flächen zu erkennen.
Intelligente Beurteilung: Der Algorithmus sammelt verschiedene qualifizierte und ungünstige Bildbeispiele, erstellt durch Training ein intelligentes Beurteilungsmodell und berechnet die Ähnlichkeit der zu testenden Bilder. Der Algorithmus simuliert die menschliche Denkweise und kann problemlos mit einigen Problemen umgehen, die mit herkömmlichen Algorithmen nur schwer zu erkennen sind. Zum Beispiel: Wellenlötstellen-Erkennung, Reset-Topfball-Erkennung, Polaritätserkennung von kreisförmigen Komponenten usw.
Weit verbreitet in der Elektronikfertigung, Unterhaltungselektronik, Automobilelektronik, Kommunikationsausrüstung, Luft- und Raumfahrt, medizinische Geräte, LED-Lampen, Computern und Peripheriegeräten, Smart Home, Smart Logistics, Miniatur- und Hochleistungs-Elektronikgeräten.
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Markenbezeichnung: | DCEN |
Modellnummer: | DC-600 |
MOQ: | 1 |
Preis: | 30000 |
Verpackungsdetails: | Vakuumverpackung und Holzkistenverpackung |
Zahlungsbedingungen: | T/T |
Präzisionsoptisches Bild
Dreifarbige Turmlichtquelle RGB-Dreifarb-LED und Multi-Winkel-Turm-Kombinationsdesign können die Hanginformationen der Objektoberfläche genau wiedergeben.
Telezentrisches Objektiv: Es gibt keine Parallaxe beim Aufnehmen von Bildern, wodurch Reflexionsstörungen effektiv vermieden, hohe Komponenten minimiert und das Problem der Tiefenschärfe gelöst werden.
Technische Parameter |
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Optisches System |
Optische Kamera |
5 Millionen High-Speed Intelligente Digitale Industriekamera (optional) |
Auflösung (FOV) |
Standard 15μm/Pixel (entsprechendes FOV: 38mm*30mm) 10/15/20μm/Pixel (optional) |
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Optisches Objektiv |
5M Pixel Telezentrisches Objektiv, Tiefenschärfe: 8mm-10mm |
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Lichtquellen System |
Hochhelligkeits RGB Koaxial Ring Multi-Winkel LED Lichtquelle |
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Hardware Konfiguration |
Betriebssystem |
Windows 10 Professional |
Computer Konfiguration |
i3CPU, 8G GPU Grafikkarte, 16G Speicher, 120G SSD, 1TB Mechanische Festplatte |
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Maschinenleistung |
AC 220 Volt ±10%, Frequenz 50/60Hz, Nennleistung 1.2KW |
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Leiterplatten Fließrichtung |
Kann per Knopf auf links → rechts rechts → links eingestellt werden |
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Leiterplatten Spannmethode |
Beidseitige Klemmen, die sich automatisch öffnen oder schließen |
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Z-Achsen Befestigungsmethode |
1 Schiene ist befestigt, 2 Schienen können automatisch angepasst werden |
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Z-Achsen Schienen Einstellmethode |
Automatische Breitenanpassung |
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Schienenhöhe |
900± 25mm |
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Luftdruck |
0.4~0.8Map |
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Mechanische Abmessungen |
900mm×950mm×1600mm (L × B × H) Höhe ohne Alarmlichter |
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Mechanisches Gewicht |
500kg |
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Optionale Konfiguration |
Offline-Programmiersoftware, externer Barcode-Scanner MES Rückverfolgbarkeit Systemschnittstelle ist offen, Wartungsstations-Host |
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Erkennen Leiterplatten Spezifikationen |
Größe |
50× 50mm ~500× 325mm (größere Größe kann nach Kundenanforderungen angepasst werden) |
Dicke |
0.3mm ~6mm |
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Plattengewicht |
≤3KG |
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Freie Höhe |
Obere Netzhöhe ≤ 30mm, untere Netzhöhe ≤ 20mm (Sonderanforderungen können angepasst werden) |
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Minimales Testelement |
0201 Komponenten, 0.3 mm Pitch und höher IC (optional können 01005 Komponenten erreicht werden) |
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Test Artikel |
Lotpastendruck |
Vorhandensein, Abweichung, weniger Zinn, mehr Zinn, offener Kreis, Verschmutzung, Zinnverbindung, etc. |
Teile Defekt |
Fehlende Teile, Verschiebung, Schrägstellung, Tombstones, seitlich stehend, umgedrehte Teile, verpolt, falsche Teile, beschädigte Teile, mehrere Teile usw. |
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Lötstellen Defekte |
Weniger Zinn, mehr Zinn, sogar Zinn, virtuelles Löten, mehrere Teile, etc. |
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Wellenlöten Inspektion |
Einfügen Pin, kein Zinn, weniger Zinn, mehr Zinn, virtuelles Löten, Zinnkugel, Zinnloch, offener Kreis, mehrere Teile, etc. |
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Rote Kunststoffplatten Erkennung |
Fehlende Teile, Verschiebung, Schrägstellung, Tombstones, seitlich stehend, umgedrehte Teile, verpolt, falsche Teile, Beschädigung, überlaufender Kleber, mehrere Teile, etc. |
Kollinearität: Bestimmen Sie, dass der LED-Lichtstreifen auf der Rückwand die relative Verschiebung zwischen zwei LEDs erkennen muss, um sicherzustellen, dass der gesamte LED-Lichtstreifen kollinear ist, was das Industrieproblem der nicht-kollinearen LED-Verteilung vom Typ S perfekt löst und die Kollinearitätsanalyse von nicht benachbarten LEDs realisiert.
Widerstandswert-Identifizierung: Der Algorithmus verwendet die neueste Maschinenerkennungstechnologie, um den genauen Grenzwert und die elektrischen Eigenschaften des Widerstands zu berechnen, indem er die auf dem Widerstand aufgedruckten Zeichen erkennt. Dieser Algorithmus kann verwendet werden, um das falsche Teil des Widerstands zu erkennen und die Funktion des automatischen Abgleichs von "Ersatzmaterialien" zu realisieren.
Kratzerkennung: Der Algorithmus sucht nach dunklen Streifen mit angegebener Länge im Zielbereich und berechnet den dunklen Durchschnittlichen Helligkeitswert des gestreiften Bereichs. Der Algorithmus kann verwendet werden, um Kratzer, Risse usw. auf ebenen Flächen zu erkennen.
Intelligente Beurteilung: Der Algorithmus sammelt verschiedene qualifizierte und ungünstige Bildbeispiele, erstellt durch Training ein intelligentes Beurteilungsmodell und berechnet die Ähnlichkeit der zu testenden Bilder. Der Algorithmus simuliert die menschliche Denkweise und kann problemlos mit einigen Problemen umgehen, die mit herkömmlichen Algorithmen nur schwer zu erkennen sind. Zum Beispiel: Wellenlötstellen-Erkennung, Reset-Topfball-Erkennung, Polaritätserkennung von kreisförmigen Komponenten usw.
Weit verbreitet in der Elektronikfertigung, Unterhaltungselektronik, Automobilelektronik, Kommunikationsausrüstung, Luft- und Raumfahrt, medizinische Geräte, LED-Lampen, Computern und Peripheriegeräten, Smart Home, Smart Logistics, Miniatur- und Hochleistungs-Elektronikgeräten.